圖像分割算法是用于農(nóng)產(chǎn)品光電檢測分級分類的基礎(chǔ)任務(wù)，傳統(tǒng)算法的優(yōu)勢在于結(jié)構(gòu)簡單，，但對復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性較弱。深度學(xué)習(xí)方法受到環(huán)境影響較少，但需大量樣本支持，如何正確的獲取樣本，以及提高算法的整體效率是當(dāng)前需要解決的主要問題。在實(shí)際使用中，深度學(xué)習(xí)由于性能問題尚無法完全取代傳統(tǒng)算法，使用者可以根據(jù)具體的需求選擇合適的算法。
產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)：產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)主要是檢驗(yàn)設(shè)備的感觀指標(biāo)值，化學(xué)成分和微生物指標(biāo)值是否達(dá)到相對性應(yīng)的規(guī)定。根據(jù)國家行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)方式(GB/T5009。199-2003)及其世衛(wèi)組織WHO，聯(lián)合國糧農(nóng)組織FAO殘余農(nóng)藥測試標(biāo)準(zhǔn)，環(huán)保局EPA參考攝取量等規(guī)定設(shè)計(jì)制作。選用酶抑制率酶活性測定對新鮮水果，蔬菜水果等農(nóng)業(yè)和林業(yè)商品中有機(jī)磷和氨基甲酸酯類農(nóng)藥成分開展迅速的檢驗(yàn)。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，每年有超過1200噸的糧食受到重金屬污染，直接經(jīng)濟(jì)損失超過200億元；全世界每年有300萬農(nóng)藥者，我國每年因農(nóng)藥污染食品而造成的人數(shù)月20萬；我國每年生產(chǎn)約12萬噸，其中有9。7噸用于畜牧業(yè)養(yǎng)殖；我國濫用食品添加劑的問題占食品問題的24。8%；在食物的事件中，微生物性的人數(shù)占總?cè)藬?shù)的53。7%。重金屬通常指的是密度高于4。5g/m3的金屬，一般常見的重金屬有、鉛、鎘等，這些重金屬的生物毒性非常大，對環(huán)境的污染非常嚴(yán)重。
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